На базе КДЦ «Здоровье» в г. Ростове-на-Дону проведена работа, целью которой стало обучение нейросети определению очагов злокачественных образований на основе результатов магнитно-резонансной томографии (МРТ). О результатах работы сообщают И.А. Абоян с соавторами в статье «Искусственный интеллект в диагностике рака предстательной железы с помощью магнитно-резонансной томографии. Новый подход».
Изначально была поставлена цель – научить нейросеть делать это с такой же или большей точностью, чем у опытного радиолога.
Исследовательская часть работы состояла из следующих этапов:
→ разработка программного обеспечения;
→ анализ архива данных МРТ и ретроспективный отбор пациентов;
→ разметка данных морфологом для обозначения очагов поражения в предстательной железе с послойным переносом визуализированных очагов в гистологическом препарате на изображение предстательной железы в разработанном программном обеспечении, а также обучение нейросети определению злокачественного новообразования предстательной железы, локализации очагов;
→ валидация данных.
По итогам проведенной работы установлено, что нейросеть способна определять очаги рака предстательной железы (РПЖ) с той же точностью, что и опытный радиолог. Важное отличие исследования – исключение радиолога из процесса обучения нейросети.
По результатам валидации нейросеть корректно локализовала РПЖ в 78% случаев, в то время как радиолог – в 55%. В процессе сравнительного анализа также выявлена способность нейросети определять РПЖ в тех зонах предстательной железы, где радиолог не мог распознать никаких визуальных паттернов, указывающих на наличие РПЖ.
Таким образом, протестирован принципиально новый подход – обучение нейросети без участия рентгенолога, что позволяет нивелировать опыт и квалификацию специалиста в интерпретации изображений, получаемых при мультипараметрической МРТ.
Полный текст статьи доступен в журнале «Онкоурология».
By: via На сайт РПЖ
Приглашаем в чат пациентов и их родственников с раком предстательной железы